由Agent组建的团队，像员工那样工作
Agent Team定位
在使用Agent的时候，往往会遇到这个问题：单个Agent无法解决复杂任务，需要依赖多个Agent的彼此协作。
我们设想的数字员工团队形态，应该是多个覆盖不同能力的Agent，按照团队的架构体系进行沟通和协作，最终实现复杂任务的解决。
Agent Team 正是围绕这个痛点开发的一套全栈智能体平台。目前的V1.0版本锚定的场景是ChatBI，将数据源、知识库、技能、智能体和会话组织在一起，让 AI 不只是回答问题，还能在授权范围内检索资料、查询数据、调用工具并生成分析结果。
Agent Team能做什么
V1.0：ChatBI场景
统一接入企业数据
平台支持 Excel/CSV 文件和外部 MySQL 数据库两种数据源。
Excel 数据可以上传、解析并保存为可查询的数据表；
MySQL 数据源采用只读直连方式，查询实时数据，无需复制整个业务库；
系统统一管理表名、字段、中文名称、业务说明和示例问题；
可以通过 AI 辅助补充元数据，降低数据整理成本。
用自然语言完成数据分析
用户可以直接提出业务问题。智能体会根据当前会话已授权的数据集，完成元数据检索、SQL 查询和结果整理，并按需要生成图表。
例如：
最近一个月各业务线的销售趋势如何？
哪些商品的销售额增长最快？
各部门的满意度均值分别是多少？
请生成一份包含数据表、图表和结论的经营分析报告。
权限与安全设计
Agent Team 将权限控制放在数据调用链路中，而不是只隐藏前端按钮：
数据集、知识库和技能都可以设置可见范围；
智能体只能使用明确授权的资源；
每次对话根据会话绑定的资源进行鉴权，Agent只能使用被授权的数据/知识/技能；
外部 MySQL 查询只允许只读语句，并限制危险表达式。
创建适合不同岗位的智能体
平台可以为不同工作场景创建独立智能体，并配置：
智能体名称、角色定位和表达风格；
系统设定和默认工作说明；
可访问的数据集；
可使用的知识库；
可调用的专业技能。
销售、运营、管理、客服或数据分析等岗位，可以拥有不同的智能体入口和权限范围。
建设企业知识库
制度、产品资料、业务说明、操作手册等内容可以沉淀到知识库中。系统会对文档进行切片和向量化，使智能体能够结合企业内部资料回答问题。
数据集适合回答“数据是多少”，知识库适合回答“规则是什么、应该怎么做”。两者可以在同一场对话中协同使用。
把经验沉淀为技能
常用的分析步骤、报告格式、图表规范和工作要求，可以整理为技能并授权给智能体使用。相比每次重新输入一大段提示词，技能更适合形成稳定、可维护的工作方法。
Agent Team使用说明
功能分为五大部分：对话、数据源、知识库、技能、智能体。
对话
发起新对话时，可以设置对话使用的智能体：
未选择则使用系统默认智能体，可勾选数据集、知识库、技能。
也可以选择自己创建的智能体，使用智能体绑定的数据集、知识库、技能，自己创建的智能体可以个性化定义人设、风格等。
智能体会按照勾选的数据集、知识库、技能进行授权，智能体无法使用未被授权的资源。
完成配置之后，就可以和智能体对话啦~
要求智能体进行数据分析：
结果点击“导出PDF”：
数据源
目前数据源支持Excel数据源和MySQL数据源，均可配置可见性（个人/公开）。
Excel数据源：
上传Excel文件，解析其中所有的sheet，每个sheet对应一张数据表。
解析完成后，调用大模型进行元数据的预填。
保存后，后台异步自动生成元数据相关配置和表关联关系，并embedding后存入向量库，便于后续使用。
MySQL数据源：
填写MySQL数据源的连接信息，配置连接。
勾选需要保存为数据集的所有数据表。
调用大模型进行元数据的预填。
保存后，后台异步自动生成元数据相关配置和表关联关系，并embedding后存入向量库，便于后续使用。
配置连接：
勾选数据表：
元数据预填：
知识库
一个知识库下可以放入多篇知识文档，知识库可配置可见性（个人/公开）。
知识库创建流程：
创建知识库，可配置知识库名称、备注、可见性。
在知识库中，可增加知识文档。
保存后，会按照切块规则进行切块，embedding后保存到向量库中，便于后续使用。
知识库：
知识文档：
技能
针对需要固定下来的分析思路、报告风格等内容，可以沉淀为技能，让智能体使用。
创建技能时，可以配置技能名称、介绍和详细内容，配置可见性（个人/公开）。智能体在使用时，会根据技能名称、介绍进行deep search后召回使用。
智能体
固定的ChatBI工作流，可通过创建自己的智能体固定下来。每个智能体都有自己独有的工作空间，彼此独立，互不干扰。
创建智能体，可配置智能体名称、定位、风格、设定，并对数据集、知识库、技能进行授权绑定。智能体支持进行可见性配置（个人/公开），公开后，其他人也可以使用你的智能体。
Agent Team最佳实践
工作日定时调度产出A股日报：A股价值投资日报_2026-09-01.md
ChatBI结果导出为PDF：紫金矿业（601899.SH）数据分析与投资建议.pdf
Agent Team申请体验
Agent Team体验版小程序已上线，已配置A股日粒度离线数据集和默认Agent，每个用户每日可以进行3次Chat！
Agent Team Web端有登录验证，请联系我开通体验账号~
非常欢迎大家来体验，项目还在初级阶段，大家反馈的建议或是希望实现的功能都会成为项目迭代的方向。
体验须知：
暂未实现数据脱敏功能，敏感数据请脱敏后再使用。
数据集、知识库、技能删除后会在数据库、向量库中被完全彻底删除，请放心。
为使用智能体对话数据对项目进行迭代和优化，目前智能体的会话和对话记录为软删逻辑，对话记录会长期保存在数据库中，请注意不要在对话中泄露敏感信息。